根据史丹福大学人本人工智能研究中心（HAI）发布的《2025年人工智能指数报告》，人工智能（AI）推理成本两年内下降逾280倍，技术渗透医疗、交通与商业领域加速，同时生成视频与编程能力已超越人类，全球AI产业格局正迎来深刻变革。
该报告指出，人工智能技术正在以更快速度、更大规模地渗透至医疗、交通、商业与公共治理领域，并显著影响全球政策与产业格局。
AI性能快速进步 生成视频与编程超越人类
报告指出，AI系统在多个新兴基准测试中表现大幅跃升，例如MMMU、GPQA与SWE-bench分别提升18.8%、48.9%与67.3%。在部分任务中，AI甚至在限时编程任务中超越人类。同时，AI生成高质量视频的能力亦显著提升。
医疗与交通场景加速落地
2023年，美国食品与药物管理局（FDA）批准223项AI医疗设备，比2015年仅6项大幅增加。自动驾驶领域方面，美国Waymo每周提供超过15万趟乘车服务，中国百度Apollo Go亦已覆盖多个城市。
私人投资创新高 企业采纳率激增
2024年，美国私人AI投资高达1091亿美元，是中国的12倍、英国的24倍。其中生成式AI吸引了339亿美元，年增18.7%。企业应用方面，78%的企业于2024年采用AI，较2023年（55%）显著上升。
美国领跑模型开发 中国紧追质量差距缩小
2024年，美国机构开发40个标志性模型，中国15个，欧洲仅3个。尽管数量上美国领先，但在MMLU与HumanEval等测试中，中国模型表现已接近持平。中国仍在AI论文与专利方面保持全球领先地位。
责任AI生态尚不成熟 政府监管显积极
尽管AI事故增加，主流模型开发者采纳标准化责任评估仍不普遍。新基准如HELM Safety、AIR-Bench等提供新工具。企业对RAI的认知与实际执行间仍有落差，但政府监管日益积极，OECD、欧盟、联合国与非盟已纷纷发布框架，强调透明性与可信度。
全球态度乐观分化 亚太国家最乐观
中国（83%）、印尼（80%）与泰国（77%）民众普遍看好AI利大于弊；反观加拿大（40%）、美国（39%）与荷兰（36%）仍偏保守。但整体情绪正在转变，例如德国、法国、加拿大、英国与美国的AI乐观度自2022年起皆有增长。
AI推理成本大降 开源模型追近闭源
报告指出，执行GPT-3.5等级系统的推理成本两年内下降逾280倍；硬件成本年降幅达30%，能效年提升40%。开源模型在多个测试中表现几近追平闭源，某些测试差距仅1.7%。
各国政府加大投资与监管力度
2024年，美国联邦机构出台59项AI相关法规，为2023年两倍。全球75国的AI立法提及率年增21.3%。同时，多个国家加大投资力度，包括中国的475亿美元半导体基金、加拿大的24亿美元计划、沙特的千亿美元“超越计划”。
AI教育加速推广 不平等仍存
全球三分之二国家推动基础教育阶段纳入计算机科学教育，覆盖率较2019年翻倍。美国计算机本科毕业人数十年增长22%，但非洲等地因基础设施落后，资源获取仍有限。美国81%基础教育阶段教师支持将AI纳入课程，然不足半数具备授课能力。
产业界主导AI模型开发 学术仍主导研究突破
2024年，近九成AI模型由企业开发，高于前年的六成，显示产业界主导地位加强。但高引用研究仍以学术界为主。模型规模迅速扩张，每五个月训练计算翻倍，每八个月数据翻倍，能耗年增速达100%。顶尖模型间性能差距显著缩小，头部竞争加剧。
